经济学的典型分析方法

每到春节时，你是不是都在为火车票难求而烦恼奔波。对此，社会学家也许会觉得是政府失责，而经济学家则认为这是合理存在的结果，它同样彰显着一种秩序：无论结果如何，它终究会自己解决的：总有一些人买到票顺利到达目的地，一些人转向其他交通方式，一些人改成其他站点或时间出发，一些人放弃，还有一些人通过逃票或向黄牛党买高价票等。无论对于个人来说是怎样的结果，对于整体来说，事情是市场自己解决了。也就是说，市场其实是在无序中体现了一种有序，而这种有序就是我们所要分析的东西。为什么会出现这种有序？最终是哪些人可以得到票而哪些人得放弃？这种分配是公平的吗？外在强制力量可以改变这种秩序吗？所有我们身边发生的内容，用经济学来看，认识就会不一样。那么，经济学家是如何分析问题的呢？

简单的说，首先，为解决问题，经济学家会构建一个模型，然后通过科学方法搜集数据进行检验，验证无误后就可以以此寻找正确答案了。我们可以试着模拟一下这个过程。

比如我们想知道为什么仁和中学的学生比黑银中学的学生考上大学的比率要高很多。那么，为了构建模型，我们先要找出对于大学升学率的影响因素，比如师资力量，学生水平，教学环境，硬件设施，地理位置，课程安排等等。为了全面，我们一共想了十几个可能有影响的因素，于是，我们要经过进一步筛选，留下重要的，剔除不重要的，这样的话，比如我们剔除了地理位置等，留下了几个关键的因素后，我们用字母a,b,c来代替。

接下来，我们需要假设，比如假设师资力量和大学升学率成正相关，即师资越强大，升学率越高，同理假设其他的因素。这样到最后，我们就可以以某种数学方式表达出各种因素与升学率的关系，也就是研究该问题的“模型”。

下面要做的便是搜集数据进行检验，在这里，需要用到统计学的知识。当然，有的因素是不能用数据表示的，这时就要转化为数字，如教学环境就可以打分，仁和学校为5分，黑银学校为4分，或者仁和学校为90分，黑银学校为80分。采取哪种打分标准主要看是否能让模型成立，但同时要保证各个学校的标准要统一。这样把它们的数据放进模型进行计算，就可以看出模型是不是准确的，如果模型不可靠，那么就要不断修正，直到符合实际。如果可靠，我们就完成了这个过程了。

剩下的便是揭示答案。即根据模型，我们可以告诉他人，如校长，家长等哪些因素是真正影响升学率的，影响了多少。我们还可以根据模型知道，如果黑银高中突然换了一位更好的老师，师资力量评分改变的话，升学率可以提高多少，从而进行预测。