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定义
　　异常值outlier：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
　　与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。
　　在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。准确性
　　在回弹法检测砼强度中,按批抽样检测的测区数量往往很多,这就不可避免出现较多的检测异常值,怎样判断和处理这些异常值,对于提高检测结果的准确性意义重大。格拉布斯检验法是土木工程中常用的一种检验异常值的方法,其应用于回弹法检测砼强度，能有效提高按批抽样检测结果的准确性。判断处理
　　检验批中异常数据的判断处理
　　1、依据标准
　　《计数抽样检验程序》（GB2828）、《正态样本异常值的判断和处理》（GB4883）。
　　2、异常值定义
　　异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值。
　　3、异常值的种类
　　(1)可能是总体固有的随机变异性的极端现，属同一总体；
　　(2)可能是试验条件和方法的偶然偏离，不属同一总体。
　　4、判断异常值的统计学原则
　　(1)上侧情形：异常值为高端值；
　　(2)下侧情形：异常值为低端值；
　　(3)双侧情形：异常值在两端可能出现极端值。
　　5、判断异常值的规则：
　　(1)标准差已知——奈尔(Nair)检验法；
　　(2)标准差未知——格拉布斯(Grubbs)检验法和狄克逊(Dixon)检验法。
　　6、格拉布斯(Grubbs)检验法
　　(1)计算统计量
　　μ＝(X1+X2+…+Xn)/n
　　s=(∑(Xi-μ)/(n-1))½(i=1,2…n)
　　Gn=(X(n)-μ)/s
　　式中μ——样本平均值；
　　s——样本标准差；
　　Gn——格拉布斯检验统计量。
　　(2)确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。
　　(3)当Gn>G1-α(n),则判断Xn为异常值，否则无异常值。
　　(4)给出剔除水平α’的G1-α’(n),当当Gn>G1-α’(n)时,Xn为高度异常值，应剔除。
　　三、格拉布斯检验法在回弹法检测砼强度中的应用
　　将测区混凝土强度换算值按从小到大的顺序排列f1、f2、…fn，计算格拉布斯检验统计量：
　　Gn=(fn-m)/s
　　Gn’=(m-f1)/s
　　式中m——测区混凝土强度换算值的平均值；
　　s——测区混凝土强度标准差。
　　取检出水平α为5%，剔除水平α’为1%，按双侧情形检验，从附表中查得检出水平α对应格拉布斯检验临界值G0.975,剔除水平α’对应格拉布斯检验临界值G0.995。
　　若Gn>Gn’，且Gn>G0.975，则判断fn为异常值，否则，判断无异常值；
　　若Gn>Gn’，且Gn>G0.995，则判断fn为高度异常值，可考虑剔除；
　　若Gn’>Gn，且Gn’>G0.975，则判断f1为异常值，否则，判断无异常值；
　　若Gn’>Gn，且Gn’>G0.995，则判断f1为高度异常值，可考虑剔除；
　　分析异常值出现原因，判断异常值是否舍弃。不得随意舍去异常值，应检查异常值出现是否系材料或施工质量变化等原因所致。
　　若检出了一个异常值，对除去已检出异常值后余下得数值继续用格拉布斯检验法检验，直到不能检出异常值为止。