时间序列

是按照时间顺序取得的一系列观测值.按照研究的现象或问题的不同,可以得到各种时间序列.例如经济学家观察某种物价指数波动,气象学家研究某地降雨量,电气工程师研究电子接收机的内部噪声等都会观测到依某种度量单位测量的一串数据,其自然顺序就是按出现的时间先后排列次序而得到的时间序列.时间序列典型的一个本质特征就是相邻观测值的依赖性.时间序列观测值之间的这种依赖特征具有很大的实际意义.时间序列分析所论及的就是对这种依赖性进行分析的技巧.这要求对时间序列数据生成随机动态模型,并将这种模型用于重要的应用领域.对于时间序列数据的分析和预测，目前没有很好的预测方法。研究时间序列数据的预测新方法，不仅能够为国民经济、农业、生物、气象、水文等产生时间序列数据的领域提供有效的预测方法，同时也使研究者锻炼数学功底和编程技术。