曲线回归
简介
曲线回归(curvilinear regression)或非线性回归(non-linear regression):两个变数间呈现曲线关系的回归。
曲线回归分析或非线性回归分析:以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。主要内容
① 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律;
② 估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数,如回归参数、极大值、极小值和渐近值等;
③ 为生产预测或试验控制进行内插,或在论据充足时作出理论上的外推。操作步骤
步骤如下:
1、将数据输入excel表格中,行表示或列表示均可。
2、选定数据区域,然后单击工具栏中的“图表向导”(或在菜单栏单击“插入”-“图表”),弹出对话框,选择“xy散点图”,再选择子图表中的第一个散点图。
3、按“下一步”,大概的图就完成了,它会让你选择所产生的数据是“行”或“列”,根据你的要求选择。再点击下一步,可以将行或列的标题内容填入。接着点击“下一步”之后点“完成”。图表就完成了。
4、选择图表上的任意一个点(选中一个点之后,其余的点都变为黄色了),单击右键,选择“添加趋势线”。在“添加趋势线”对话框中的“类型”选“线性”,在“选项”中把“显示公式”和“显示R平方值”点上,如果你不想设置截距,就不用点击“设置截距”。然后确
附件列表
词条内容仅供参考,如果您需要解决具体问题
(尤其在法律、医学等领域),建议您咨询相关领域专业人士。