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归一化方法


1、把数变为(0,1)之间的小数
  主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0~1范围之内处理,更加便捷快速,应该归到数字信号处理范畴之内。
  例1:{2.5 3.5 0.5 1.5}归一化后变成了{0.3125 0.4375 0.0625 0.1875}

解:2.5+3.5+0.5+1.5=8,
  2.5/8=0.3125,
  3.5/8=0.4375,
  0.5/8=0.0625,
  1.5/8=0.1875.
  这个归一化就是将括号里面的总和变成1.然后写出每个数的比例。2、把有量纲表达式变为无量纲表达式
  归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,

化为无量纲的表达式,成为纯量。
  比如,复数阻抗可以归一化书写:Z = R + jωL = R(1 + jωL/R) ,复数部分变成了纯数量了,没有量纲。
  另外,微波之中也就是电路分析、信号系统、电磁波传输等,有很多运算都可以如此处理,既保证了运算的便捷,又能凸现出物理量的本质含义。
  1、线性函数转换,表达式如下:
  y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
  说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分

别为样本的最大值和最小值。
  2、对数函数转换,表达式如下:
  y=log10(x)
  说明:以10为底的对数函数转换。
  3、反余切函数转换,表达式如下:
  y=atan(x)*2/PI
  4、式(1)将输入值换算为[-1,1]区间的值,在输出层用式(2)换算回初始值,其中 和分别表示训练样本集中负荷的最大值和最小值。
  在统计学中,归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。

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